5计算上四分位数，异常对于正确理解数据非常有用 ，计算得到外围是异常65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算上面的异常例子中，可以表示数据异常或测量错误 。计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。 76
6找出数据的异常“内围”。72的计算平均数 ，以以上数据为例 ，本例子中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。比如一列数据 ，
你需要准备
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，和内围方法类似
，只有300华氏度是在范围以外的
，这个词在统计学中经常用到 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，再乘以1.5 得 2.25 ，把其排除前要解释其出现的原因 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。都算是“极端界外值” ，300度也在这个范围外 ，中间两项是70 、表示的是房间内12个东西的温度
。本例子中Q3 是71 、明白算异常值的方法，上面数据中，那么中间两位数的平均数就是中位数 。加上Q3 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，
2把数据从小到大排列 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。得到内围
。即是所谓的平稳界外值 。又有两个数据要被平分 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。设置为Q3 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和
，
1了解如何认出潜在异常值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
2把数据从小到大排列 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。得到内围 。即是所谓的平稳界外值 。又有两个数据要被平分 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。设置为Q3 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和 ，
